「賦予」 並不是「取代」

現時大部份 Clickbait 都會使用 《AI 將會於 N 年內取代 XXX 工作》為題去恐嚇普羅大眾 AI 已經進化足以取代人類，但事實上這個說法嚴重地低估了人類的慣性及高估了人類在語言上的表達能力，過份樂觀地假設了世界上所有人都能平等地使用、相信 AI 產品而導致行業固有需求減少，這是不現實的。

首先，Generative AI 的出現在悲觀預測下的確有能力令某些行業的需求下降，但導致這結果的過程並不是由「AI 取代人類」而是「AI 產品『賦予』了人類一個可能性去完成某些任務自給自足」，從而令固有需求下降，甚至「任何人也能使用 AI 迅速地向他人提供服務」令服務成本及價值下降，改變整個行業生態。

所以現階段所指的「行業沒落」預言，不是指「AI 取代人類」而是預測「有人利用 AI 『賦予』的可能性」去改變行業生態，而此改變有可能創造出更多不同類型的新工作及需求。各行各業擁有著不同的生態及不同的人，單純地透過 AI 科技發展增加不同「可能性」是不足夠的，要改變一個行業生態，必須突破人類的慣性及大幅度地提升向 AI 表達思想的能力。

人類的慣性

慣性是一種帶有安全感、信任、穩定、低風險及舒適的行為及思考模式。

例如當企業之間有了信任，公司 A 習慣了外判責任去代工 A，就算代工 B 利用最新 AI 科技大幅度壓低服務價錢並聲稱能提高更高質素，亦未必能獲得公司 A 青睞，這是一個慣性考驗，而慣性可以凌駕大部份判斷。

與此同時，代工 A 因 AI 興起而多了一些選擇：

  • 可以選擇維持現狀
  • 可以活用 AI 賦予的能力更有效率完成同一質素的服務
  • 可以完全依賴 AI 但犧牲一些準確性創立新服務

這又會是另一個企業內部的慣性的考驗，一層推一層直到每一個人都會經歷一次慣性的考驗。

人類向 AI 表達思想的能力

AI 完成指定任務之前，AI 需要接收任務需求，任務需求愈清晰，AI 的反饋準確性愈高。一些容錯率較高或任務需求簡單的服務本質上容易受到影響，例如小說翻譯、小型應用程式開發、Icon 設計、封面設計等等，但這並不足以令人生畏。

人們生畏的是來自網上展示的 Generative AI 成果都十分華麗成功，引發無限睱想，但自己卻無能力產生相近的成果。

那些華麗的成果已經達到「可接受範圍」及立即使用，甚至比起二三線的服務提供者的產出更好。可是，要製作那些華麗成果的大前提是「人類可以有效率地向 AI 表達所思所想」，以 ChatGPT 及 Midjourney 熱門工具為例，使用者需要透澈地理解 AI 的運作原理、分析所需要的資料、將任務難題拆解再描述給 AI 及根據 AI 的反饋不斷調整，最後獲得預期或超出預期的成果。

這種技能現稱為「Prompt Engineering」，這將會成為一個新興專業，對 Generative AI 科技知識及語言表達技巧要求相當之高，需要長時間與 AI 特定工具練習及了解各種 AI 背後原理。

Prompt Engineering 並不是普羅大眾能擁有的技能，侍這類人才出現並在多如繁星的可能性下為各行各業找出精妙的捷徑之前，我相信普羅大眾使用 Generative AI 工具時通常會有一種「書到用時方恨少、執筆忘字」的感覺，有些簡單或準確率要求不高的任務可以從容解決，但有些相對複雜或需要 100% 準確的任務上卻會感到不知如何開始表達。

現階段欲期望普羅大眾突破慣性，要求人人精準地活用新 AI 產品自給自足地降低行業服務固有需求，從而去摧毁並重建一個新的行業生態，談何容易！

結語及觀望

AI 不會「取代」任何人，只是 Generative AI 「賦予」人類一個可能性去改變整個行業生態，但發展這個可能展仍要依賴每個行業的專才。

在這場改變之中，開發新 AI 產品的新公司及與 AI 互動的新職位將會接種而來，而無法適應行業生態改變的公司將會面臨巨大挑戰。我預測 Generative AI 發展要突破人類慣性至少要三年，要普及到各行各業都能活用 AI 至少要一個年代。

以史為鑑，Windows OS 出現了三十多年，Search Engine 出現了二十多年，Smart Phone OS 也出現了十多年，各行各業生態也會圍繞這些軟件而改變，Generative AI 只不過是隨後的第四波而已，而我深信 Generative AI 的演變進程將與其它科技一樣，大方向發展會一如以往起初由 Productivity (生產力) 轉向到 Entertainment (娛樂) 發展，屆時不同行業會以「AI『賦予』的可能性」為軸心創造比現在更多的工作需求，持續而且無限地提升人們生活質素。

在云云人海之中，曾於 Search Engine 使用「+ 」、「-」、「""」、「site:」 … 的人你認識有多少個？那究竟相信不久將來人人也有效率地向 AI 描述的自信從何而來？

在每個科技演變進化之中，

懂的人會把握機會飛黃騰達，
不懂的人也會有圈子活得自在。

你懂的。